CBSE Class 10 Question Paper 2025 Data Science

Series : HF1EG Set – 4
प्रश्न-पत्र कोड >
Q.P. Code 106
रोल न.ं
Roll No. परीक्षार्थी प्रश्न-पत्र कोड को उत्तर-पस्ु तिका के
मख
ु -पृष्ठ पर अवश्य स्िखें ।
Candidates must write the Q.P. Code
on the title page of the answer-book.

डेटा विज्ञान
DATA SCIENCE
निर्धारित समय : 2 घण्टे अनर्कतम अंक : 50
Time allowed : 2 hours *DATA SCIENCE* Maximum Marks : 50

• कृ पया जााँच कर िें स्क इस प्रश्न-पत्र में मस्ु िि 15 पृष्ठ हैं ।
• प्रश्न-पत्र में दास्हने हार्थ की ओर स्दए गए प्रश्न-पत्र कोड को परीक्षार्थी उत्तर-पस्ु तिका के मख
ु -पृष्ठ पर स्िखें ।
• कृ पया जााँच कर िें स्क इस प्रश्न-पत्र में 21 प्रश्न हैं ।
• कृपया प्रश्न का उत्तर लिखना शरू ु करने से पहिे, उत्तर-पलु तिका में यथा तथान पर प्रश्न का
क्रमाांक अवश्य लिखें ।
• इस प्रश्न-पत्र को पढ़ने के स्िए 15 स्मनट का समय स्दया गया है । प्रश्न-पत्र का स्विरण पवू ााह्न में
10.15 बजे स्कया जाएगा । 10.15 बजे से 10.30 बजे िक परीक्षार्थी के वि प्रश्न-पत्र को पढ़ेंगे और इस
अवस्ि के दौरान वे उत्तर-पस्ु तिका पर कोई उत्तर नहीं स्िखेंगे ।
• Please check that this question paper contains 15 printed pages.
• Q.P. Code given on the right hand side of the question paper should be
written on the title page of the answer-book by the candidate.
• Please check that this question paper contains 21 questions.
• Please write down the Serial Number of the question in the answer-book
at the given place before attempting it.
• 15 minute time has been allotted to read this question paper. The question
paper will be distributed at 10.15 a.m. From 10.15 a.m. to 10.30 a.m., the
candidates will read the question paper only and will not write any answer
on the answer-book during this period. #

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सामान्य लनर्देश :
(i) कृ पयध निर्देशों को ध्यधि से पढ़ें ।
(ii) इस प्रश्ि-पत्र म़ें र्दो खण्डों म़ें 21 प्रश्ि हैं : खण्ड क औि खण्ड ख ।
(iii) खण्ड क म़ें वस्तनु िष्ठ प्रकधि के प्रश्ि हैं जबनक खण्ड ख म़ें नवषयपिक प्रकधि के प्रश्ि हैं ।
(iv) नर्दए गए (5 + 16) = 21 प्रश्िों म़ें से, उम्मीर्दवधि को 2 घंटे के आबंनटत (अनर्कतम) समय म़ें
(5 + 10) = 15 प्रश्िों के उत्ति र्देिे हैं ।
(v) नकसी नवशेष खण्ड के सभी प्रश्िों को सही क्रम म़ें कििे कध प्रयधस नकयध जधिध चधनहए ।
(vi) खण्ड क : वस्तनु िष्ठ प्रकधि के प्रश्ि ( 24 अंक) :
(a) इस खण्ड म़ें 5 प्रश्ि हैं ।
(b) कोई िकधिधत्मक अंकि िहीं है ।
(c) नर्दए गए निर्देशों के अिस ु धि कीनजए ।
(d) प्रत्येक प्रश्ि/भधग के सधमिे आबंनटत अंकों कध उल्लेख नकयध गयध है ।
(vii) खण्ड ख : नवषयपिक प्रकधि के प्रश्ि (26 अंक) :
(a) इस खण्ड म़ें 16 प्रश्ि हैं ।
(b) उम्मीर्दवधि को 10 प्रश्ि कििे हैं ।
(c) नर्दए गए निर्देशों के अिस ु धि कीनजए ।
(d) प्रत्येक प्रश्ि/भधग के सधमिे आबनं टत अक ं ों कध उल्लेख नकयध गयध है ।
खण्ड क $
(वस्तुननष्ठ प्रकार के प्रश्न) (24 अंक)
1. रोज़गार कौशि पर स्दए गए 6 प्रश्नों में से स्कन्हीं 4 के उत्तर दीस्जए । 41=4

(i) स्नम्नस्िस्खि में से कौन संप्रेषण (communication) के स्िए सही नहीं है ?
(A) ररसीवर एक या दस े का सप्रं ेषण करिा है । >
ू रे माध्यम से सदं श
(B) ररसीवर संदश े को सनु िा या समझिा है ।
(C) सप्र ं ेषण चक्र को परू ा करने के स्िए ररसीवर सदं ेश की उनकी समझ को फीडबैक के रूप
में प्रेषक को संप्रेस्षि करिा है ।
(D) ‘Communication’ शब्द, िैस्टन शब्द commūnicāre से बना है स्जसका अर्था
“साझा करना” है ।
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General Instructions :
(i) Please read the instructions carefully.
(ii) This question paper consists of 21 questions in two sections : Section A
and Section B.
(iii) Section A has Objective Type Questions whereas Section B contains
Subjective Type Questions.
(iv) Out of the given (5 + 16) = 21 questions, a candidate has to answer
(5 + 10) = 15 questions in the allotted (maximum) time of 2 hours.
(v) All questions of a particular section must be attempted in the correct order.
(vi) Section A : Objective Type Questions (24 marks) :
(a) This section has 5 questions.
(b) There is no negative marking.
(c) Do as per the instructions given.
(d) Marks allotted are mentioned against each question/part.
(vii) Section B : Subjective Type Questions (26 marks) :
(a) This section has 16 questions.
(b) A candidate has to do 10 questions.
(c) Do as per the instructions given.
(d) Marks allotted are mentioned against each question/part.

SECTION A
(Objective Type Questions) (24 Marks)

1. Answer any 4 out of the given 6 questions on Employability Skills. 41=4

(i) Which of the following is not true for communication ?
(A) The receiver transmits the message through one medium or
another.
(B) The receiver listens or understands the message.
(C) The receiver conveys his/her understanding of the message to
the sender in the form of feedback to complete the
communication cycle.
(D) The word ‘communication’ comes from the Latin word
commūnicāre, meaning ‘to share’.

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(ii) तवित्रं रूप से काया करने की योग्यिा का अर्था __________ है ।
(A) त्रस्ु टयों को तवीकार न करना >
(B) एक स्नस्िि समय के बाद सीखना छोड़ देना
(C) आत्म-जागरूक, आत्म-प्रबोिक और आत्म-सिु ारक बन जाना
(D) स्कसी अस्ि सािारण त्रस्ु ट के स्िए दसू रों को दोषी ठहराना
(iii) स्कसी व्यस्ि या वतिु से प्रभास्वि न होकर काया करने की हमारी योग्यिा __________ है ।
(A) आत्म-प्रबंिन > (B) आत्म-प्रेरणा
(C) आत्म-संयम (D) आत्म-देखभाि

(iv) __________ वे कंप्यटू र प्रोग्राम हैं जो डेटा और सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामों को नक
ु सान पहचाँ ा सकिे
हैं या कंप्यटू र में संग्रस्हि सचू ना की चोरी कर सकिे हैं ।
(A) वायरस > (B) Theft
(C) एंटीवायरस (D) BIOS

(v) __________ तव-रोज़गार की एक स्कतम है स्जसमें कोई व्यस्ि िोगों की जरूरिों को परू ा
करने के स्िए कारोबार चिा रहा है और िाभ कमाने के स्िए कारोबार बेहिर बनाने के उपायों
की खोज कर रहा है ।
(A) मजदरू ी रोज़गार (Wage employment) >
(B) सेवाएाँ (Services)
(C) सजानशीििा (Creativity)
(D) उद्यस्मिा (Entrepreneurship)

(vi) __________ वह स्वकास है जो भावी पीस्ढ़यों की क्षमिा से समझौिा स्कए स्बना आस्र्थाक
स्वकास, पयाावरण की देखभाि और सामास्जक कल्याण के बीच संिि
ु न की गारंटी देिे हए
विामान की आवश्यकिाओ ं को परू ा करिा है ।
(A) सिि स्वकास (Sustainable development)
(B) आस्र्थाक स्वकास (Economic development)
(C) व्यस्िगि स्वकास (Personal development)
(D) वैस्िक स्वकास (Global development)

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(ii) Having the ability to work independently means ___________.
(A) not accepting mistakes
(B) stop learning after a certain point
(C) becoming self-aware, self-monitoring and self-correcting
(D) blaming others for the slightest mistake

(iii) __________ is our ability to do the things that need to be done
without someone or something influencing us.
(A) Self-management (B) Self-motivation
(C) Self-control (D) Self-care

(iv) __________ are computer programs that can damage the data and
software programs or steal the information stored on a computer.
(A) Viruses (B) Theft
(C) Antivirus (D) BIOS

(v) __________ is the type of self-employment where one is running a
business to satisfy the needs of people and looking for ways to make
the business better to make profits.
(A) Wage employment
(B) Services
(C) Creativity
(D) Entrepreneurship

(vi) __________ is the development that satisfies the needs of the
present without compromising the capacity of future generations,
guaranteeing the balance between economic growth, care for the
environment and social well-being.
(A) Sustainable development
(B) Economic development
(C) Personal development
(D) Global development

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2. स्दए गए 6 प्रश्नों में से स्कन्हीं 5 के उत्तर दीस्जए । 51=5

(i) माध्यक (median) _______ डेटा सेट (data set) का मध्य स्बंदु (middle point) है ।
(A) अवगीकृ ि (Unsorted) (B) क्रमबद्ध (Sorted)
(C) वगीकृ ि (Grouped) (D) िेबि स्कए गए (Labelled)

(ii) डेटा स्वज्ञान (Data Science) में स्विरण (distribution) क्या प्रदस्शाि करिा है ?
(A) एक पद्धस्ि जो स्कसी चर (variable) के सभ ं ास्वि मल्ू यों (values) और वे स्किनी
बार घस्टि होिे हैं, यह प्रदस्शाि करिी है ।
(B) यह इस बाि की माप है स्क संख्याओ ं का स्वतिार स्किना है ।
(C) मध्यमान (mean) से डेटा सेट में सभी values स्किने अिग हैं, यह उनका औसि है ।
(D) चर (variable) के स्िए अस्िकिम मूल्य और ये स्किनी बार घस्टि होिे हैं ।

(iii) कन्फमेशन पवू ााग्रह (Confirmation Bias) को _________ भी कहा जािा है ।
(A) ररकॉि पव ू ााग्रह (Recall Bias)
(B) स्सिेक्शन पव ू ााग्रह (Selection Bias)
(C) ऑब्जवार पव ू ााग्रह (Observer Bias)
(D) स्िस्नयररटी पव ू ााग्रह (Linearity Bias)
(iv) डेटा स्वज्ञान में _________ दो या अस्िक data sets को एक डेटा फ्रेम (data frame)
में जोड़ने की प्रस्क्रया है ।
(A) पैटना (Pattern) (B) डेटा स्विय (Data merging)
(C) स्विरण (Distribution) (D) सभं ाव्यिा (Probability)
(v) _________ का अर्था हमेशा गोपनीयिा (confidentiality) नहीं होिा क्योंस्क स्नजी डेटा
(private data) को संबंस्िि आवश्यकिाओ ं पर आिाररि िेखा परीक्षा की जरूरि हो
सकिी है ।
(A) गोपनीयिा (Privacy)
(B) डेटा सचं ािन (Data governance)
(C) नैस्िक स्दशास्नदेश (Ethical guidelines)
(D) पक्षपाि (Bias)

(vi) बिाइए स्क यह सही है या ग़िि :
स्कसी व्यस्ि से उसकी सहमस्ि से प्राप्ि स्नजी डेटा (private data) को स्वस्भन्न व्यापारों या
व्यस्ियों द्वारा प्रयोग के स्िए प्रदस्शाि स्कया जाना चास्हए ।
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2. Answer any 5 out of the given 6 questions. 51=5

(i) The median is the middle point of a/an __________ data set.
(A) Unsorted (B) Sorted
(C) Grouped (D) Labelled

(ii) What does a distribution represent in Data Science ?
(A) A method which shows the probable values for a variable and
how often they occur.
(B) It is the measure of how spread out the numbers are.
(C) It is the average of how far away all values in a data set are
from the mean.
(D) The maximum values for a variable and how often they occur.

(iii) Confirmation Bias is also known as ___________.
(A) Recall Bias
(B) Selection Bias
(C) Observer Bias
(D) Linearity Bias

(iv) In Data Science, ___________ is the process of combining two or
more data sets into a single data frame.
(A) Pattern (B) Data merging
(C) Distribution (D) Probability

(v) ___________ does not always mean confidentiality because private
data may need to be audited based on the relevant requirements.
(A) Privacy
(B) Data governance
(C) Ethical guidelines
(D) Bias

(vi) State True or False :
The private data acquired from a person with their consent should be
exposed for use by different businesses or individuals.

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3. स्दए गए 6 प्रश्नों में से स्कन्हीं 5 के उत्तर दीस्जए । 51=5
(i) दो िरफा िास्िकाओ ं (two-way tables) की व्याख्या करिे हए, श्रेस्णयों (categories)
को _________ कॉिम और _________ पंस्ि (row) में रखा जािा है ।
(A) स्नचिे, दाएाँ (bottom, right) (B) ऊपरी, बाएाँ (top, left)
(C) ऊपरी, दाएाँ (top, right) (D) स्नचिे, बाएाँ (bottom, left)
(ii) सास्ं ख्यकी प्रश्न (समतया) हि करने की प्रस्क्रया (Statistical problem-solving
process) में मख् ु यि: _________ घटक शास्मि है/हैं ।
(A) एक (B) दो
(C) िीन $ (D) चार
(iii) अस्भकर्थन (A) : पव ू ााग्रह मॉडि (Biased models) कस्िपय व्यस्ि समहू ों के सार्थ
भेदभाव करिे हैं ।
कारण (R) : इन जोस्खमों से बचने के स्िए पवू ााग्रह (Bias) को समाप्ि करना बहि
महत्वपूणा है ।
(A) अस्भकर्थन (A) और कारण (R) दोनों सही हैं और अस्भकर्थन (A) का सही
तपष्टीकरण कारण (R) है ।
(B) अस्भकर्थन (A) और कारण (R) दोनों सही हैं, परंिु अस्भकर्थन (A) का सही
तपष्टीकरण कारण (R) नहीं है ।
(C) अस्भकर्थन (A) सही है, परंिु कारण (R) ग़िि है ।
(D) अस्भकर्थन (A) ग़िि है, परंिु कारण (R) सही है ।
(iv) _________ को तटैण्डडा तकोर (standard score) के नाम से भी जाना जािा है क्योंस्क
यह स्विरण के मानकीकरण द्वारा स्वस्भन्न प्रकार के चरों (variables) पर तकोर (scores)
की िि ु ना कर सकिा है ।
(A) जॉइन्स (Joins) (B) ज़ेड-तकोर (Z-Score)
(C) शिमक (Percentiles)$ (D) स्विरण (Distribution)$
(v) One-to-one join _______ key का प्रयोग करके आाँकड़ा िास्िकाओ ं (data tables)
को जोड़कर काया करिा है ।
(A) बेस्सक (Basic) (B) सेकंडरी (Secondary)
(C) प्राइमरी (Primary) (D) ऑल्टरनेट (Alternate)
(vi) साझा की जाने वािी व्यस्िगि सच ू ना हमेशा _________ से सभं ािी जानी चास्हए ।
(A) गैर-स्ज़म्मेदारी (Irresponsibly)
(B) गोपनीयिा (with Confidentiality)
(C) भावनात्मक रूप (Emotionally)
(D) िापरवाही (Carelessly)
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3. Answer any 5 out of the given 6 questions. 51=5

(i) While interpreting two-way tables, categories are placed in
_________ column and __________ row.
(A) bottom, right (B) top, left
(C) top, right (D) bottom, left

(ii) The statistical problem-solving process involves mainly __________
component(s).
(A) One (B) Two
(C) Three (D) Four

(iii) Assertion (A) : Biased models tend to discriminate against certain
groups of people.

Reason (R) : It is very important to eliminate the bias to avoid
these risks.
(A) Both Assertion (A) and Reason (R) are true and Reason (R) is
the correct explanation of Assertion (A).
(B) Both Assertion (A) and Reason (R) are true, but Reason (R) is
not the correct explanation of Assertion (A).
(C) Assertion (A) is true, but Reason (R) is false.
(D) Assertion (A) is false, but Reason (R) is true.
(iv) ___________ is also known as standard score as it allows comparison
of scores on different types of variables by standardizing the
distribution.
(A) Joins (B) Z-Score
(C) Percentiles (D) Distribution

(v) The one-to-one join works by merging the data tables using the
__________ key.
(A) Basic (B) Secondary
(C) Primary (D) Alternate
(vi) The private information that is shared should always be handled
____________.
(A) Irresponsibly (B) with Confidentiality
(C) Emotionally (D) Carelessly

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4. स्दए गए 6 प्रश्नों में से स्कन्हीं 5 के उत्तर दीस्जए । 51=5

(i) डेटा स्वज्ञान (Data Science) में सबसेट (subset) क्या है ?
(ii) सास्ं ख्यकी (Statistics) में स्विरण (distribution) को अिं स्नास्हि ___________ से
पररभास्षि स्कया जािा है न स्क ग्राफ़ से ।
(A) संभाव्यिा (Probabilities) (B) माध्यक (Median)
(C) मध्यमान (Mean) (D) स्वश्िेषण (Analysis)

(iii) _________ यह बिािा है स्क जैसे ही नमनू े (sample) का आकार बड़ा होिा जािा है
sample mean (नमनू ा औसि) सामान्य स्विरण के समीप हो जािा है ।
(A) सभं ाव्यिा (Probability)
(B) के न्िीय सीमा प्रमेय (Central limit Theorem)
(C) प्रस्िरूप पहचान (Identifying Pattern)
(D) स्विरण (Distribution)
(iv) यस्द Z-Score का मल्ू य (value) मध्यमान (mean) से ऊपर हो िो ज़ेड-तकोर (Z-Score)
हमेशा ________ होिा है और यस्द इसका मल्ू य (value) औसि से नीचे हो िो यह
________ होिा है ।
(A) िनात्मक (Positive), ॠणात्मक (Negative)
(B) ॠणात्मक (Negative), िनात्मक (Positive)
(C) िनात्मक (Positive), शन्ू य (Zero)
(D) ॠणात्मक (Negative), शन्ू य (Zero)

(v) जब स्नम्निम से उच्चिम के क्रम में रखा जाए िो _________ को values के middle
50% के माप के रूप में पररभास्षि स्कया जा सकिा है ।
(A) शिमक (Percentile)
(B) चिर्थ ु ाक (Quartile)
(C) अंिर-चिर्थ ु ाक सीमा (Interquartile range)
(D) ज़ेड-तकोर (Z-Score)

(vi) डेटा (Data) को अनस्ु चि सािनों (unfair means) को संतर्थागि कर देना चास्हए ।
(सही/ग़िि)
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4. Answer any 5 out of the given 6 questions. 51=5

(i) In Data Science, what is a subset ?

(ii) Distribution in statistics is defined by underlying ___________ and
not by the graph.
(A) Probabilities (B) Median
(C) Mean (D) Analysis

(iii) The __________ states that the distribution of sample mean nears
normal distribution as the sample size gets bigger.
(A) Probability
(B) Central Limit Theorem
(C) Identifying Patterns
(D) Distribution

(iv) The Z-Score is always __________ if the value of Z-Score lies above
the mean and it is _________ if its value is below the mean.

(A) Positive, Negative

(B) Negative, Positive

(C) Positive, Zero

(D) Negative, Zero

(v) A/An __________ can be defined as the measure of the middle 50% of
the values when ordered from lowest to highest.
(A) Percentile
(B) Quartile
(C) Interquartile range
(D) Z-Score

(vi) Data should institutionalize unfair means. (True/False)

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5. स्दए गए 6 प्रश्नों में से स्कन्हीं 5 के उत्तर दीस्जए । 51=5
(i) मध्यमान (mean) के न्िीय प्रवृस्त्त (central tendency) की एक माप है । (सही/ग़िि)
(ii) महासागर की गहराई, व्यस्ि का वज़न या सड़क की िंबाई __________ डेटा (data) के
उदाहरण हैं ।
(A) पृर्थक (Discrete) (B) गण ु ात्मक (Qualitative)
(C) स्नस्िि (Fixed) (D) स्नरंिर (Continuous)

(iii) स्कसी स्वस्शष्ट सभं ास्वि या असभं ास्वि घटना को बिाने के स्िए हम __________ का प्रयोग
कर सकिे हैं ।
(A) स्विरण (Distribution)
(B) सभ ं ाव्यिा (Probability)
(C) पक्षपाि (Partiality)
(D) यादृस्च्छक प्रयोग (Random Experiment)
(iv) ज़ेड-तकोर (Z-Score) संगणन का गस्णिीय सत्रू Z = (x – )/ है,
जहााँ x = raw score,  = mean है ।  क्या प्रदस्शाि करिा है ?
(A) मानक स्वचिन (Standard Deviation)
(B) माध्यक (Median)
(C) स्विरण (Distribution)
(D) शिमक (Percentile)
(v) ___________ को इसके बराबर या नीचे कुि अनक्र ु स्मि अविोकनों (ordered
observations) के प्रस्िशि के रूप में पररभास्षि स्कया जा सकिा है ।
(A) मानक स्वचिन (Standard Deviation)
(B) शिमक (Percentile)
(C) औसि (Mean)
(D) माध्यक (Median)

(vi) एक बार जब हम उपयोगकिाा का डेटा (user data), स्वशेषकर गोपनीय डेटा का काम परू ा
कर िेिे हैं, िो यह आवश्यक है स्क हम इस डेटा को/की/का ___________ दें/करें ।
(A) स्बक्री (Sell) (B) दरुु पयोग (Misuse)
(C) खाररज (Discard) (D) अग्रेस्षि (Forward)

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5. Answer any 5 out of given 6 questions. 51=5

(i) Mean is a measure of central tendency. (True/False)

(ii) Depth of an ocean, weight of a person or length of a road are
examples of __________ data.
(A) Discrete (B) Qualitative
(C) Fixed (D) Continuous

(iii) We can use ____________ to predict how likely or unlikely particular
events may be.
(A) Distribution
(B) Probability
(C) Partiality
(D) Random Experiment

(iv) The mathematical formula for calculating the Z-Score is
Z = (x – )/, where x = raw score,  = mean.
What does  stand for ?
(A) Standard Deviation
(B) Median
(C) Distribution
(D) Percentile

(v) A __________ can be defined as the percentage of the total ordered
observations at or below it.
(A) Standard Deviation
(B) Percentile
(C) Mean
(D) Median

(vi) Once we are done with the user data, especially confidential data, it
is important that we ___________ this data.
(A) Sell (B) Misuse
(C) Discard (D) Forward

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खण्ड ख $
(नवषयपरक प्रकार के प्रश्न) (26 अंक)
िोज़गधि कौशल पि नर्दए गए 5 प्रश्िों म़ें से नकन्हीं 3 के उत्ति र्दीनजए । प्रत्येक प्रश्ि कध उत्ति 20 – 30 शब्र्दों म़ें
र्दीनजए । 32=6
6. अंिर-वैयस्िक संप्रेषण क्या है ? इसे तपष्ट करने के स्िए एक उदाहरण दीस्जए । 2
7. स्कन्हीं चार िनाव प्रबंिन िकनीकों को सचू ीबद्ध कीस्जए । 2
8. एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर का क्या प्रयोजन है ? 2
9. “कोई कारोबार शरू ु करने के स्िए व्यस्ि को काफी िन की आवश्यकिा होिी है ।”
क्या यह कर्थन सही है या स्मर्थक है ? अपने उत्तर का औस्चत्य बिाइए । 2
10. सिि स्वकास (Sustainable development) से संबंस्िि स्कन्हीं दो बड़ी समतयाओ ं पर संक्षेप में
स्िस्खए । 2
नर्दए गए 6 प्रश्िों म़ें से नकन्हीं 4 के उत्ति 20 – 30 शब्र्दों (प्रत्येक) म़ें र्दीनजए । 42=8
11. मानक स्वचिन (Standard Deviation) क्या है ? एक उदाहरण दीस्जए । 2
12. एक उदाहरण के द्वारा पृर्थक आाँकड़ा (Discrete data) को संक्षेप में तपष्ट कीस्जए । 2
13. तमरण पवू ााग्रह (Recall Bias) क्या है ? यह क्यों होिा है ? 2
14. ज़ेड-तकोर (Z-Score) इिना महत्त्वपणू ा क्यों है ? कोई दो मुख्य कारण स्िस्खए । 2
15. One-to-many join क्या है ? अपने उत्तर के समर्थान में एक उदाहरण स्िस्खए । 2
16 गोपनीय आाँकड़ों की भौस्िक प्रस्ियों (physical copies) को सरु स्क्षि रूप से नष्ट करिे समय स्कसी
एक स्तर्थस्ि का उल्िेख कीस्जए स्जसमें दतिावेजों को टुकड़ों में काटना एक उस्चि िरीका समझा जािा
है । आाँकड़ों को सफििापवू ाक नष्ट करिे सस्ु नस्िि करने के स्िए दतिावेजों को टुकड़ों में काटिे समय
स्कसी एक स्वचारणीय स्बंदु का भी उल्िेख कीस्जए । 2
नर्दए गए 5 प्रश्िों म़ें से नकन्हीं 3 के उत्ति 50 – 80 शब्र्दों (प्रत्येक) म़ें र्दीनजए । 34=12
17. मानक स्वचिन (Standard deviation) ज्ञाि करने के चरणों का उल्िेख कीस्जए । 4
18. समान स्विरण (Uniform distribution) क्या है ? दो स्सक्के उछािने के स्िए एक संभाव्यिा
िास्िका बनाइए । 4
19. डेटा स्वज्ञान (Data Science) के संदभा में स्नम्नस्िस्खि प्रश्नों के उत्तर दीस्जए : 1+1+2=4
(a) पवू ााग्रह (Bias) क्या है ?
(b) यह क्यों होिा है ?
(c) पवू ााग्रह (Bias) को समाप्ि करना क्यों महत्वपणू ा है ? स्वतिार में चचाा कीस्जए ।
20. दशमक (decile) की संगणना के चरणों को सचू ीबद्ध कीस्जए । 4
21. स्डस्जटि डेटा (digital data) को नष्ट करने की आवश्यकिा और िरीकों को तपष्ट कीस्जए । 4

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SECTION B
(Subjective Type Questions) (26 Marks)

Answer any 3 out of the given 5 questions based on Employability Skills in
20 – 30 words each. 32=6
6. What is Interpersonal Communication ? Give an example to explain it. 2
7. List any four stress management techniques. 2
8. What is the purpose of an antivirus software ? 2
9. “A person needs a lot of money to start a business.”
Is this statement a fact or myth ? Justify your answer. 2
10. Briefly discuss any two major problems related to Sustainable Development. 2
Answer any 4 out of the given 6 questions in 20 – 30 words each. 42=8
11. What is Standard Deviation ? Give an example 2
12. Briefly explain the term Discrete Data with the help of an example. 2
13. What is Recall Bias ? Why does it occur ? 2
14. Why is Z-score so important ? Give any two key points. 2
15. What is One-to-many Join ? Give an example to support your answer. 2
16. While safely discarding the physical copies of confidential data, mention
any one situation in which cutting the documents into pieces is considered
an appropriate method. Also mention any one point to consider while
cutting the documents into pieces to ensure the successful discarding of the
data. 2
Answer any 3 out of the given 5 questions in 50 – 80 words each. 34=12
17. List down the steps to find standard deviation. 4
18. What is Uniform distribution ? Make a probability table for tossing two
coins. 4
19. With reference to Data Science, answer the following questions : 1+1+2=4
(a) What is Bias ?
(b) Why does it occur ?
(c) Why is it important to eliminate the Bias ? Discuss in detail.
20. List down the steps to calculate decile. 4
21. Explain the need and ways to discard digital data. 4
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